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可现学现用的10个Python技巧|

发布时间：2020-01-15 16:15:30 点击：次

据Stack Overflow声称，Python是增长最快的编程语言。《福布斯》的最新文章称，Python去年的增长幅度高达456%。Netflix使用Python，IBM使用Python另外成百上千家公司都在使用Python。别忘了Dropbox。Dropbox也是用Python开发的。据Dice的研究显示，Python也是热门的必备技能之一;从《编程语言人气指数》来看，它也是世界上最受欢迎的编程语言。

与其他编程语言相比，Python具有的一些优点包括：

与主要的平台和操作系统兼容
有许多开源框架和工具
可读且可维护的代码
强大的标准库
标准的测试驱动型开发

本文将介绍10个实用的代码技巧，它们可帮助你完成日常任务。

1. 连接字符串

你需要连接字符串列表时，可以通过逐个添加每个元素、使用for loop来实现此目的。但这么做效率很低，列表很长的话更是如此。在Python中，字符串不可变，因此对于每一对连接而言，必须将左右字符串复制到新字符串中。

一种更好的方法是使用join()函数，如下所示：

characters = ["p", "y", "t", "h", "o", "n"]
word = "".join(characters)
print(word) # python

2. 使用列表推导

列表推导用于从其他可迭代对象(iterable)创建新列表。列表推导返回列表时，它们由包含表达式的方括号组成，该表达式针对每个元素连同for loop加以执行，以便对每个元素执行迭代处理。列表推导速度更快，因为它针对Python解释器进行了优化，以便循环期间发现可预测的模式。

比如，假设使用列表推导来查找前五个整数的平方。

m = [x ** 2 for x in range(5)]
print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]

现在，假设使用列表推导从两个列表中查找通用数字：

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [2, 3, 4, 5]
common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]
print(common_num) # [2, 3, 4]

3. 用enumerate()进行迭代

enumerate()方法为可迭代对象添加一个计数器，并以枚举对象的形式返回。

不妨解决通常名为Fizz Buzz问题的经典编码面试问题。

编写一个程序来打印输出列表中的数字;如果是“3”的倍数，输出“fizz”，而不是输出数字;如果是“5”的倍数，输出“buzz”;如果同时是3和5的倍数，输出“fizzbuzz”。

numbers = [30, 42, 28, 50, 15]
for i, num in enumerate(numbers):
if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
numbers[i] = "fizzbuzz"
elif num % 3 == 0:
numbers[i] = "fizz"
elif num % 5 == 0:
numbers[i] = "buzz"
print(numbers) # ["fizzbuzz", "fizz", 28, "buzz", "fizzbuzz"]

4. 处理列表时使用zip

假设你被赋予一项任务，合并长度相同的多个列表，并打印输出结果?同样，有一种更通用的方法获得所需的结果，只需使用zip()，如以下代码所示：

countries = ["France", "Germany", "Canada"]
capitals = ["Paris", "Berlin", "Ottawa"]
for country, capital in zip(countries,capitals):
print(country, capital) # France Paris
Germany Berlin
Canada Ottawa

5. 使用itertools

Python itertools模块是用于处理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多个工具可用于生成输入数据的可迭代对象序列。此处以itertools.combinations()为例。itertools.combinations()用于构建组合。这些也是输入值的可能分组。

不妨举一个实际例子来阐明上面这点。

假设四支球队参加比赛。在小组赛阶段，每支球队与另外每支球队对抗。你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。

不妨看一下以下代码：

import itertools
friends = ["Team 1", "Team 2", "Team 3", "Team 4"]
list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [("Team 1", "Team 2"), ("Team 1", "Team 3"), ("Team 1", "Team 4"), ("Team 2", "Team 3"), ("Team 2", "Team 4"), ("Team 3", "Team 4")]

要注意的重要一点是，值的顺序并不重要。由于("Team 1"，"Team 2")和("Team 2"，"Team 1")代表同一对，所以输出列表中仅包含其中一个。同样，我们可以使用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。想了解更完整的内容，参阅这篇教程(https://medium.com/@jasonrigden/a-guide-to-python-itertools-82e5a306cdf8)。

6. 使用Python集合

Python集合是容器数据类型，即列表、组集、元组和字典。集合模块提供了高性能的数据类型以改进你的代码，大大简化任务。集合模块提供了许多函数。我在此处将使用Counter()函数。

Counter()函数拿来可迭代对象(比如列表或元组)后返回Counter Dictionary。字典的键将是可迭代对象中的独特元素，而每个键的值将是可迭代对象中的元素计数。

想创建counter对象，将可迭代对象(列表)传递给Counter()函数，如以下代码所示：

from collections import Countercount = Counter(["a","b","c","d","b","c","d","b"])
print(count) # Counter({"b": 3, "c": 2, "d": 2, "a": 1})

想了解更完整的内容，参阅我的Python集合教程(https://towardsdatascience.com/a-hands-on-guide-to-python-collections-aa350cb399e3)。

7. 将两个列表转换成字典

假设我们有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含学生的分数。不妨看看如何将这两个列表转换成一个字典。使用zip函数，可以使用以下代码完成此操作：

students = ["Peter", "Julia", "Alex"]
marks = [84, 65, 77]
dictionary = dict(zip(students, marks))
print(dictionary) # {"Peter": 84, "Julia": 65, "Alex": 77}

8. 使用Python生成器

生成器函数让你可以声明行为类似迭代器的函数。它们让程序员能够以快速、简单和简洁的方式生成迭代器。不妨举例解释这个概念。

假设你需要为前100000000个完美平方数求总和，从1开始。

是不是看起来很简单?使用列表推导很容易做到这一点，但问题是输入量很大。不妨看看以下代码：

t1 = time.clock()
sum([i * i for i in range(1, 100000000)])
t2 = time.clock()
time_diff = t2 - t1
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method

增加需要求和的完美平方数时，我们意识到：由于较长的计算时间，这个方法行不通。这时候Python生成器可助一臂之力。将方括号换成圆括号后，我们将列表推导变成了生成器表达式。现在不妨计算所花的时间：

t1 = time.clock()
sum((i * i for i in range(1, 100000000)))
t2 = time.clock()
time_diff = t2 - t1
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method

可以看到，所花的时间已大幅缩短。如果是更庞大的输入，这个效果会更显著。

9. 从函数返回多个值

Python能够从函数调用返回多个值，这是许多其他流行的编程语言缺少的功能。在这种情况下，返回值应是逗号分隔的值列表，然后Python构造一个元组并将其返回给调用方。不妨看看以下代码：